Vous avez certainement déjà entendu parler des cookies. Initialement prévus pour faciliter la vie de l’utilisateur, ces petits fichiers enregistrent aussi de nombreuses informations concernant votre vie privée et votre navigation sur internet. Découvrez dans cet article comment et dans quels objectifs votre activité en ligne est enregistrée, au détriment de votre vie privée.
Informations enregistrées et vie privée
De manière générale, les cookies enregistrent tout type d’information. Les plus basiques étant les sessions. En associant à votre activité une adresse, cela permet, si le site web sur lequel vous naviguez est bien configuré, d’accélérer le temps de chargement des pages Web, mais aussi de se souvenir de vous. Il est ainsi possible de garder des informations concernant un compte enregistré sur un site, comme les mots de passe, prévenant l’utilisateur de devoir se connecter à chaque visite (au détriment parfois de la sécurité).
Informations récoltées les plus courantes
En utilisant des services analytiques Web plus poussés, les cookies peuvent enregistrer d’autres types d’informations. Prenons l’exemple de Google Analytics. Cet outil permet de récolter de nombreuses informations vous concernant :
- En temps réel ou lors d’un éventuel passage sur un site internet
- Votre provenance géographique
- Le type d’appareil que vous utilisez pour consulter le site Web et sa résolution d’écran
- Le navigateur utilisé (Chrome, Internet Explorer, Mozilla Firefox, Safari…) et la langue utilisée
- Le temps de chargement des pages sur votre périphérique
- Le F.A.I. (fournisseur d’accès internet)
- Votre provenance Web extra-site : comment vous êtes arrivé sur ce site (Moteurs de recherche, réseaux sociaux)
- Votre provenance Web intra-site : comment vous êtes arrivé sur cette page de ce site
Informations récoltées élaborées
En utilisant des technologies ou services encore plus élaborés (CRM, Bot Tracking, bases de données etc.) et en croisant les variables de session, il est possible d’obtenir des informations beaucoup plus poussées :
- Votre âge, votre sexe et votre situation familiale
- Vos préférences
- Vos paniers et derniers achats
- Le prix moyens des articles que vous achetés
- Vos recherches internet
- Les termes utilisés dans votre correspondance privée (tchat , Mail )
Il est aujourd’hui commun (et légal) de se voir proposer dans les encarts publicitaires Web des articles ou produits en rapport avec votre dernière conversation sur Gmail, Skype ou Facebook. Rassurez-vous, aucun être humain ne lira votre correspondance. Votre activité est analysée par des robots ou des algorithmes.
N’oubliez jamais que sur internet, si c’est gratuit, c’est que vous êtes le produit.
Visualisation des données récoltées par Wikipedia, mise en forme par IBM1
Comment sont utilisées mes informations
Les informations concernant votre vie privée sont principalement utilisées à fin d’analyse, mais aussi de revente.
Améliorer la qualité du service proposé ou du support de navigation
En naviguant sur notre site Yourwebcom, sur cet article ou sur n’importe quelle autre page, vous avez certainement accepté l’utilisation de cookies. Notre stratégie est simple : nous utilisons vos informations pour améliorer la qualité de notre site Web. En croisant l’ensemble des données récoltées, nous sommes à même d’analyser et comprendre votre comportement, ce qui a été, et ce qui l’a moins été. La plupart des sites Web, vitrines comme commerces utiliseront vos cookies dans ce seul objectif : améliorer la qualité de votre navigation.
Cas concret
Un bar sur Lille a un site vitrine et un page Facebook sur lequel il publie de nombreuses news. Le trafic provient à 90% de Facebook et à 10% de Google Search, a entre 20 et 30 ans, utilise son smartphone pour naviguer, arrive généralement sur la page d’accueil et s’en va immédiatement (taux de rebond élevé).
La question à se poser immédiatement est « Pourquoi ce taux de rebond élevé ? » L’utilisateur trouve t-il l’information dès la page d’accueil, ou au contraire ne la trouve t-il pas ? Le design est-il en rapport avec une cible de 20-30 ans ? Les 20-30 ans sont ils la cible de l’établissement ? La technologie du site suit elle la technologie utilisée par cette cible ?
Il s’avère qu’en croisant les informations, les utilisateurs étaient effectivement insatisfaits. Le site n’étant pas responsive et la structure des pages étant illisible, les visiteurs provenant de Facebook avaient du mal à trouver l’information et partaient.
Big Data et Revente d’informations
Dans d’autres cas, votre vie privée devient un produit. L’ensemble de ces informations est aussi appelé Big Data. C’est aujourd’hui un des services les plus recherchés et rémunérés dans le secteur du Web.
Les principaux secteurs d’activités intéressés par vos informations sont ceux de la santé (maladies, perte de poids et régimes), des assurances (santé, maison, voiture) et mutuelles, de l’immobilier, de la banque, du sport, de la famille, du luxe, de la téléphonie, de la finance et du gaming. Chaque fiche d’identité numérique associée à votre identité réelle à un coup et s’arrache littéralement sur les places de marché du Big Data.
Cas concret
Prenons pour exemple un trentenaire célibataire, n’ayant pas d’enfant, ayant des maux de dos, gagnant 2300€ par mois, ayant une voiture, cherchant à acheter une moto, jouant à des jeux sur console et sur smartphone, ayant déjà acheté sur internet, n’étant pas propriétaire de son logement, souhaitant acheter un nouveau téléphone mobile. Sa fiche coûte environ 0,122 centimes de dollars. Les Data Brokers achetant/vendant souvent les informations par lots de 1000 « fiches », cela leur aura coûté 122,00 €.
Encore une fois, l’analyse de vos données n’est pas humaine. Vos informations seront analysées et segmentées par des algorithmes.
Nous vous invitons à regarder la vidéo ci-dessous pour en savoir plus.
Pour aller plus loin
« À mesure que nos vies sont de plus en plus connectées, les données personnelles que nous émettons lors de chacune de nos activités deviennent un enjeu industriel considérable. Partons à la découverte d’un monde bâti autour du big data. » #DATAGUEULE
